공인 파트너 그로메트릭이 도입 검토부터 마이그레이션·운영까지 함께합니다
왜 지금 레거시 SIEM을 바꿔야 하는가
알람은 늘고, 분석가는 부족하고, 콘솔은 흩어져 있습니다. 사람이 룰을 짜고 사람이 판단하는 운영 방식의 구조적 한계입니다.
01
알람 폭증
분석가 한 명이 하루 수천 건의 알람을 수작업으로 검토해야 하는 구조입니다.
02
콘솔 난립
사건 하나를 조사하려고 최대 다섯 개 콘솔을 오가야 합니다. 조사 시간의 대부분이 화면 이동에 쓰입니다.
03
정적 룰의 한계
새로운 공격 패턴이 나올 때마다 상관분석 룰을 사람이 추가해야 하고, 쓰이지 않는 룰이 계속 쌓입니다.
04
보안 인력난
숙련된 SOC 분석가를 확보하고 유지하기가 갈수록 어려워지고 있습니다.
숫자로 보는 Cortex XSIAM
98%
평균 대응 시간(MTTR) 감소
Palo Alto Networks, XSIAM 3.0 (2025)
75%
수동 업무 감소
Palo Alto Networks, XSIAM 3.0 (2025)
100%
MITRE ATT&CK 기술 단위 탐지율
MITRE ATT&CK Evaluations Round 6 (2024)
244%
3년 투자수익률(ROI)
Forrester Total Economic Impact 공식 스터디
6개월 이내
투자 회수 기간
Forrester Total Economic Impact 공식 스터디
위 수치는 Palo Alto Networks 및 Forrester 공식 발표 자료 기준이며, 각 수치는 지정된 단일 출처만 사용했습니다. MITRE 결과는 2024년 Round 6 기준으로, Palo Alto Networks는 2025년 평가에 참가하지 않았습니다.
통합 데이터 레이어 위에서 움직이는 AI 에이전트
Cortex XDL이 데이터를 한 번 모아 정규화하고, Cortex AgentiX가 사람의 승인 체계 안에서 목적별 AI 에이전트를 운영합니다.
LAYER 01 · 수집
엔드포인트 · 네트워크 · 클라우드 · 아이덴티티
1,100개 이상의 사전 구축 커넥터로 원본 로그를 수집합니다.
LAYER 02 · 데이터
Cortex XDL 통합 데이터 레이어
하루 15PB 규모를 하나의 스키마로 정규화·보강합니다.
LAYER 03 · 실행
Cortex AgentiX 에이전트 오케스트레이션
조사·클라우드 태세·자동화 개발 에이전트를 권한 체계 안에서 운영합니다.
출처: Palo Alto Networks Cortex XDL · AgentiX 제품 자료
Cortex XDL은 엔드포인트·네트워크·클라우드·아이덴티티 데이터를 하루 15PB 규모로 수집·정규화합니다. 한 번 수집한 데이터 위에서 새로운 탐지를 켤 수 있어, 데이터를 다시 모으지 않고도 탐지 범위를 넓힐 수 있습니다. 그 위에서 Cortex AgentiX가 사건 조사 에이전트, 클라우드 보안태세 에이전트, 자동화 엔지니어 에이전트를 운영합니다.
가드레일
모든 에이전트는 사람 분석가와 동일한 권한 체계(RBAC) 안에서만 동작하며, 영향도가 큰 조치는 반드시 사람의 승인을 거칩니다. 자율성 수준은 조직이 직접 설정합니다.
하나의 플랫폼, 아홉 개의 핵심 모듈
각각 따로 구매·운영하던 보안 도구를 하나의 데이터 레이어 위로 통합합니다.
SIEM
로그 수집·상관분석·경보·보관을 클라우드 규모로 처리합니다.
Analytics
정적 룰 대신 ML 기반 이상행위 탐지로 신종 위협에 대응합니다.
Case Management
연관된 알람을 하나의 사건으로 자동 그룹핑해 조사 동선을 줄입니다.
Automation
사전 구축된 노코드 대응 플레이북을 1,000개 이상 제공합니다.
Threat Intelligence
Unit 42 등 1·3자 위협 인텔리전스를 사건에 자동 매칭합니다.
Attack Surface Mgmt
외부에 노출된 자산을 지속적으로 탐지합니다(Cortex Xpanse 기반).
Identity Threat D&R
계정 탈취와 내부자 위협을 행위 기반으로 탐지합니다.
Cloud Detection & Response
멀티클라우드 텔레메트리의 이상행위를 탐지·상관분석합니다.
Exposure Management
악용 가능한 취약점만 남겨 알람 노이즈를 최대 99%까지 줄입니다.
글로벌 애널리스트 평가
Gartner Magic Quadrant for SIEM
Leader (첫 진입)
2025
Gartner Magic Quadrant for EPP
Leader (3년 연속)
2025
Forrester Wave: Attack Surface Mgmt
Leader
2024 Q3
GigaOm Radar for Autonomous SOC
Leader & Fast Mover
2025
각 평가는 표기된 연도 기준입니다. 2026년 갱신 결과는 확인 후 반영합니다.
글로벌 도입 사례
Palo Alto Networks가 공개한 해외 고객 사례입니다. 국내 사례는 확보되는 대로 업데이트합니다.
Green Bay Packers · NFL
42분 → 40초
사건 해결 중앙값을 단축하고 주당 120시간의 분석 업무를 줄였습니다. 인력 증원 없이 조사하는 알람 수를 54% 늘렸습니다.
엔드포인트·방화벽·IoT·서버를 하나의 조사 화면으로 통합했습니다.
출처: Palo Alto Networks 공식 고객사례
State of Louisiana
24시간+ → 2분
26개 기관의 보안 운영을 통합했습니다. 3년 ROI 300%, 사건의 86%를 자동 해결하고 3명의 인력을 다른 업무로 재배치했습니다.
“눈에 씌어 있던 막을 걷어낸 느낌입니다.”
Chase Hymel, CISO
출처: Palo Alto Networks 공식 고객사례
Fortune 500 금융기관 · IBM QRadar 이관
19,000건 → 17건
6,500개 지점, 16만 5천 대 엔드포인트 규모. 일 알람을 실제 대응이 필요한 17건으로 줄이고 도구를 5:1로 통합했습니다.
20개 핵심 로그 소스를 3일 만에 연동했습니다.
출처: Palo Alto Networks 공식 고객사례
그로메트릭이 제안하는 확장 시나리오
SOC 다음의 질문, 우리 조직의 AI는 누가 지키고 있습니까?
SOC가 서버·엔드포인트·네트워크를 지킨다면, 사내에서 빠르게 늘어나는 AI 앱과 AI 에이전트라는 새로운 공격면도 함께 다뤄야 합니다. Palo Alto Networks의 AI Security(Prisma AIRS)는 Shadow AI 가시화, AI 에이전트 권한 검증, 프롬프트 인젝션 대응을 담당하는 별도 제품군입니다.
AI 보안 진단 함께 문의하기한국 시장에 맞춘 실행 지원
규제와 인력, 그리고 도입 이후의 운영까지. 제품을 넣은 다음에 오는 질문에 그로메트릭이 함께 답합니다.
UNIT 42 KOREA
시차 없는 침해사고 대응
2025년 출범한 Unit 42 한국 로컬팀과 연계해, 사고 발생 시 해외 시차 없이 대응 체계를 가동합니다.
ISMS-P
인증 요구사항 대응 매핑
ISMS-P 2.11(사고 예방 및 대응)의 이상행위 분석·모니터링 요구사항을 XSIAM 구성으로 어떻게 충족할지 함께 정리합니다.
망분리
규제 환경 적용 검토
2026년 4월 시행 전자금융감독규정 개정 등 최신 규제 흐름에 맞춰, 데이터 유형별 적용 가능 여부를 사전 검토합니다.
GROMETRIC
전환 실행 지원
기존 SIEM 자산 진단부터 전환 계획 수립, 구축, 운영 인수인계까지 공인 파트너가 직접 담당합니다.
Splunk · QRadar에서 갈아타기
한 번에 끊고 옮기는 방식이 아니라, 중요도 순으로 단계적으로 전환합니다.
데이터 소스 우선순위 평가
중요도 순으로 이관 순서를 정하고, 임시 로그 전달 도구로 기존 SIEM과 병행 운영하며 무중단 전환합니다.
룰 1:1 이관 대신 ML 분석
6~12개월 미사용 룰은 폐기하고, 비즈니스 우선순위가 높은 탐지만 남겨 XSIAM 분석으로 대체합니다.
변환 도구 + 파트너 지원
SPL을 XQL로 변환하는 내장 도구를 활용하고, 검증 테스트와 잔여 룰 재작성은 그로메트릭이 함께 수행합니다.
출처: Palo Alto Networks Cortex XSIAM Migration Guide (Migrating from Splunk). QRadar·ArcSight는 공개된 단계별 가이드가 없어 그로메트릭 진단을 통해 전환 계획을 수립합니다.
자주 묻는 질문
XSIAM은 기존 SIEM과 무엇이 다릅니까?
레거시 SIEM은 사람이 상관분석 룰을 작성하고 사람이 알람을 판단합니다. XSIAM은 통합 데이터 레이어 위에서 ML 분석이 탐지하고, 연관 알람을 하나의 사건으로 묶고, 플레이북과 AI 에이전트가 1차 대응까지 수행합니다. 룰 유지보수 중심 운영에서 벗어나는 것이 가장 큰 차이입니다.
온프레미스 환경에서도 사용할 수 있습니까?
XSIAM은 클라우드 SaaS로 제공됩니다. 온프레미스 로그 소스는 경량 에이전트와 브로커 VM을 통해 수집할 수 있어, 사내 시스템 로그도 동일한 데이터 레이어로 모을 수 있습니다.
망분리 환경에서도 도입할 수 있습니까?
데이터 유형과 산업별 규제에 따라 적용 방식이 달라집니다. 단정적으로 답변드리기보다, 보유 데이터 분류와 적용 대상 범위를 함께 확인한 뒤 가능한 구성을 제안드리는 편이 정확합니다. 사전 검토를 요청해 주십시오.
데이터는 어디에 저장됩니까?
Palo Alto Networks는 다수 리전에서 클라우드 인프라를 운영하고 있으나, Cortex XSIAM의 한국 리전 데이터 처리·저장 여부는 공개 자료로 확인되지 않았습니다. 금융·공공 등 데이터 소재가 중요한 환경이라면 문의 시 알려주시면 벤더 확인 후 정확히 회신드립니다.
그로메트릭은 Palo Alto Networks 공인 파트너입니까?
네. 그로메트릭은 Palo Alto Networks 공인 파트너로서 Cortex XSIAM의 도입 컨설팅, 구축, 레거시 SIEM 마이그레이션, 운영 지원을 제공합니다.
마이그레이션 기간은 얼마나 걸립니까?
기존 환경의 규모와 데이터 소스 수에 따라 달라집니다. 전체를 한 번에 옮기지 않고 중요 소스부터 단계적으로 전환하므로, 첫 단계 가동은 상대적으로 빠르게 가능합니다. 진단 후 구간별 일정을 제시드립니다.
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아래 내용을 채워 복사하신 뒤 이메일로 보내주시면, 담당 엔지니어가 환경에 맞는 구성과 전환 방안을 제안합니다.
문의 메일 grometric[at]grometric.kr · 평일 09:00~18:00
담당자가 영업일 기준 3일 이내에 연락드립니다.
본 페이지의 제품 사양·성능 수치는 Palo Alto Networks 및 Forrester 공식 발표 자료 기준이며, 벤더 발표 값입니다. Palo Alto Networks, Cortex, Prisma는 Palo Alto Networks, Inc.의 상표입니다.